Llama-3正式发布，附官网地址

千呼万唤始出来，Meta 今天正式发布Llama-3初始版本，包括 8B、70B 以及正在训练的 400B 模型。 

• Llama-8B 上下文长度为8K，使用15T tokens训练，训练数据截止到2023年3月。整体性能接近 Llama-2-70B，各方面指标超过了 Gemma-7B-it 和 Mistral-7B instruct。

• Llama-3-70B 上下文长度为8K，使用15T tokens训练，训练数据截止到2023年12月。在 MMLU 评估基准上得分为 82，而 Mixtral 8x22B 得分为 77， Claude-3-sonnet 得分为 79。llama-3-70B 成为最强开源模型！

• Llama-3-400B 目前正在训练中，但是各方面指标显示，该模型已经进入排行榜第一梯队。

Llama-3唯一的缺陷是上下文长度只有8K，不过Meta在llama-3的发布页上提到，接下来会发布更长上下文长度以及更好性能的模型。

【模型测试】

Llama-3具有超强的指令遵循能力，从Chat Arena上的对比测试可以看出，Llama-3-70B和8B的回答都是正确的，而Claude-3-sonnet没有遵循指令。

Llama-3-8B的推理能力同样强大，Claude-3-sonnet回答错误，llama-3-8B回答正确，太残暴了！

Llama-3-70B可以正确回答下面问题，而 Claude-3-sonnet回答错误。

If we lay 5 shirts out in the sun and it takes 4 hours to dry, how long would 20 shirts take to dry? Explain your reasoning step by step.

【模型下载】

1. Meta提供了免费服务：

https://www.meta.ai

2. 官方模型权重地址：

8B Instruct:

https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

70B Instruct:

https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct

3. GGUF 版本地址：

8B Instruct:

https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

70B Instruct:

https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF

4. Ollama 地址：

https://ollama.com/library/llama3

本文链接：https://hzby.vip/Llama3/5.html

Ollama 地址GGUF 版本地址Llama-3官方模型权重地址Llama-8BLlama-3-70BLlama-3-400B