本地电脑运行了Llama 3

    

    Ollama 是一款开源的轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建和运行大型语言模型（LLM）。它提供了一个简单的 API 来创建、运行和管理模型，以及一个预构建模型库，可以轻松用于各种应用程序。

    Ollama 的主要优势包括：

• 易于使用: Ollama 提供了一个简单的 API，即使是没有经验的用户也可以轻松使用。

• 可扩展性: Ollama 可以扩展到支持多个 GPU 和大量数据。

• 灵活性: Ollama 支持多种机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

• 开源: Ollama 是开源的，因此您可以自由地使用、修改和分发它。

Ollama 的功能

• 模型训练: 您可以使用 Ollama 在本地训练自己的 LLM。

• 模型部署: 您可以使用 Ollama 将您的 LLM 部署到本地生产环境。

• 模型推理: 您可以使用 Ollama 在本地运行 LLM 推理。

• 模型管理: 您可以使用 Ollama 管理多个 LLM。

        目前Ollama已经支持了  Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma 等其他大模型。

今天我们的重点是在本地部署Ollama 以下是教程:

1. 下载Ollama客户端（支持mac、windows、linux）

2.安装默认在C盘，安装后可根据提示下载安装大模型：我下面安装的是最新的微软phi3 -mini 模型.

3.接下来就是愉快的体验了（实测下来效果还是非常不错的）。

但是对中文的理解还是有限

以下是支持的一些配置，如设置，显示当前模型的信息，切换加载的模型。

本文链接：https://hzby.vip/Llama3/42.html

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